随着用户需求的多样化和个性化发長,“以用户为中心”成为名领域企业的重点营销方针。通过客户数据中台,构基于标签体系的360用户国像,对用户的各个维度特征进行分析,深入洞察用户的购买需求和偏好,可以帮助企业制定、调整营销和服务策路,提升用户体验。

现代营销依赖于数据,所有人都想从最基本的开始做起,了解客户是谁。但如今客户与业务互动渠道的激增,使这个简单的目标变得极其复杂。例如在零售业,顾客通常在购物前、购物中以及购物后使用在线渠道,而且通常在线上和线下渠道之间来回切换。超过三分之二的消费者使用智能手机在实体店里进行产品研究,真正的全渠道个性化是多种多样的,因为人们通常是通过不同途径,甚至完全不同的渠道体验产品。对此使用数据为客户定制个性化体验是极其重要的,怎样建立客户画像?可供参考的步骤如下：

1、从你已有的购买历史和客户数据开始，你已经拥有订单、忠诚度计划、电子邮件活动和客户住处的数据,这里列出一些可以帮助你分析习惯和行为的重要信息；

2、从移动设备添加跟踪数据。分析移动设备的位置可以帮助你了解客户的上下班模式:例如,知道他们要走多远,一周中的哪一天,一天中的几点。假如你有一个APP,通常可以直接提取这些数据,只要用户支持位置服务。否则,可以考虑与位置服务合作伙伴合作以获取这些数据；

3、从感应器或WiFi中添加“商店”数据。例如,顾客何时来到你的商店,以及他们花了多少时间购买他们下一步要买什么。在商店中传感器是一个简单的方法。但是,如果您尚未部署这些功能,则可以从连接到店内WFi的客户处获得数据。只要确保你更新了你的条款和服务,告诉别人,当他们连接到你的WiFi时,你就可以跟踪他们的的位置数据；

4、将移动设备和商店的数据合井为一个统一的客户档案。组合完成后,你可以根据访问频率、店内路径甚至是“光环效应”(一个客户的行为可能影响另一位顾客的行为)创建客户分类；

5、当客户还在购物时,可以利用实时捕获的行为数据向客户提供定制的优惠券。很多零售商都在尝试这种基于位置跟踪的方法,一些甚至跟踪了客户的通道,调整了店内顾客的位置优惠条件；

6、客户行为常受天气影响,所以可以结合天气及季节趋势资料,预测顾客行为,创造个性化的服务。